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100 PROBLEMAS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
(implementados en MATLAB)
Autores: Amparo Baillo (UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID) y Aurea Grané (UNIVERSIDAD CARLOS III)
Formato: 17 x 24 cm.
Edición: 1ª Edición
ISBN: 978-84-96477-73-5
Encuadernación: Rústica
Páginas: 194
Precio: 15,00 €

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Descripción
El objetivo de este libro de problemas es ayudar a comprender todo un conjunto de técnicas exploratorias y estadísticas que sintetizan, representan e interpretan los datos obtenidos al observar simultáneamente varias variables estadísticas. Mediante el análisis de conjuntos de datos reales se ha recogido la diversidad de los campos de aplicación del Análisis Multivariante, como son el mundo de la Economía y las Finanzas, las Ciencias Experimentales y la Ingeniería o también en las Ciencias Humanas y Sociales. Este libro pretende ser tanto un complemento y una ayuda detallada al estudiante, como una guía que inspire al docente y facilite la no siempre sencilla tarea de buscar conjuntos de datos didácticos e interesantes. La inclusión de programas detallados en Matlab facilita al estudiante la interacción con esta herramienta tan versátil, llenando las lagunas informáticas en las que el profesor a menudo no tiene tiempo de detenerse. Este libro contribuye además a la formación práctica de un tipo de profesional cada vez más demandado por las empresas: técnicos con conocimientos de estadística capaces de implementar sus análisis en Matlab.
Contenido
CAPÍTULO 1. Álgebra matricial básica
CAPÍTULO 2. Estadísticos descriptivos
CAPÍTULO 3. Distribuciones multivariantes
CAPÍTULO 4. Análisis de componentes principales
CAPÍTULO 5. Distancias estadísticas y escalado multidimensional (MDS)
CAPÍTULO 6. Análisis de conglomerados
CAPÍTULO 7. Análisis factorial
CAPÍTULO 8. Análisis canónico de poblaciones (MANOVA)
CAPÍTULO 9. Análisis discriminante y clasificación
Referencias
Índice de funciones y código Matlab
Índice de conceptos

Acerca de los autores

Amparo Baíllo Moreno es licenciada y doctora en Matemáticas por la Univer-sidad Autónoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigadora postdoctoral del programa SIMUMAT financiado por la Comunidad de Madrid. Posee un máster en Finanzas Cuantitativas por la Escuela de Finanzas Aplica-das y ha trabajado en el área de Riesgos del Grupo Santander. Cuenta con varias publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D financiados en convocatorias públicas nacionales. Desde 1998 ha impartido docencia en las universidades Autónoma de Madrid y Carlos III de Madrid.

Aurea Grané Chávez es licenciada y doctora en Matemáticas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del Grupo de Análisis Multivariante y Clasifica-ción, vinculado a la SEIO. Cuenta con varias publicaciones científicas en revis-tas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D financiados por la Generalitat de Catalunya y en convocatorias públicas nacio-nales. En 1994 empezó a impartir docencia en el Departamento de Estadística de la Universidad de Barcelona y actualmente es profesora del Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid, donde imparte la asignatura Estadística Multivariante en la Diplomatura de Estadística.


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