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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS E INGENIERÍAS
Autores: Rosario Delgado (UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BARCELONA)
Formato: 17 x 24 cm.
Edición: 1ª Edición
ISBN: 978-84-96477-74-2
Encuadernación: Rústica
Páginas: 438
Precio: 28,50 €

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Descripción
En este libro se introducen los conceptos básicos de la Probabilidad y la Estadística que corresponden con los de una asignatura introductoria a estas disciplinas en cualquier titulación superior científico-técnica. Además de útil para estudiantes de estas titulaciones, pretende serlo para cualquiera que desee introducirse en estos temas de manera sencilla.
Se tratan las nociones básicas de probabilidad, probabilidad condicionada y variables aleatorias, acompañadas de ejemplos y aplicaciones para ilustrar su aplicabilidad en diferentes ámbitos. También los intervalos de confianza y los tests de hipótesis clásicos, así como el test de la X2 de Pearson, los test de normalidad y el test Q de Dixon. Además, el Análisis de la Varianza y el Diseño de Experimentos, y la Regresión Lineal Simple, dos de las herramientas estadísticas más útiles. En el último tema se hace un breve repaso al Control de Calidad estadístico, y el primero es una introducción a la asignatura a través del tratamiento de los errores de medición.
Al Final de algunos temas hay cuadros-resumen y en otros aparecen intercalados en el texto. En todos hay una propuesta de ejercicios cuya realización ayudarla a una mejor comprensión de la materia y a la consecución de las destrezas y competencias deseadas.
Contenido
Tema 0. Errores, azar y métodos estadísticos
Tema 1. Probabilidad y aplicaciones I
Tema 2. Probabilidad y aplicaciones II
Tema 3. Intervalos de confianza
Tema 4. Tests de hipótesis
Tema 5. Tests de hipótesis II
Tema 6. ANOVA y diseño de experimentos
Tema 7. Regresión lineal simple
Tema 8. Introducción al control de calidad

Acerca de los autores
Rosario Delgado de la Torre se doctoró en 1994 en Ciencias Matemáticas por la Universitat de Barcelona, donde también cursó los estudios de la Licenciatura en Ciencias Matemáticas. Desde 1998 hasta la actualidad ejerce como Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa en el Departamento de Matemáticas de la Universitat Autónoma de Barcelona. Sus trabajos de investigación corresponden al campo de los Procesos Estocásticos, que es aquella rama de la Teoría de la Probabilidad que estudia los procesos aleatorios (en los que interviene el azar) que evolucionan en el tiempo o en el espacio. Más en concreto, inicialmente se dedicó al Cálculo Estocástico Anticipativo (disciplina en la que realiza la tesis doctoral y a la que corresponden sus primeros trabajos de investigación). En la actualidad dos son sus principales temas de interés: los Sistemas de Partículas Interactivas y los Procesos de Colas. En cuanto a estos últimos, su trabajo se ha centrado especialmente en la utilidad del proceso conocido como Movimiento Browniano Fraccional (con reflexión) en la modelización de los procesos de colas bajo tráfico intenso.
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