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SISTEMAS INTELIGENTES DE MARKETING PARA MODELADO CAUSAL
Autores: Francisco J. Martínez-Lopez y Jorge Casillas (UNIVERSIDAD DE GRANADA) y Francisco Jose Martínez (UNIVERSIDAD DE HUELVA)
Formato: 17 x 24 cm.
Edición: 1ª Edición
ISBN: 978-84-92453-30-6
Encuadernación: Rústica
Páginas: 406
Precio: 29,50 €

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Descripción
La temática de esta obra se atiene a la idea central del propio título, al proponer sus autores una nueva metodología para la extracción de conocimiento de las bases de datos empresariales, en concreto de marketing, a partir de sistemas genéticos borrosos; una hibridación de computación flexible muy interesante capaz de obtener reglas de asociación expresadas en términos lingüísticos, esto es, haciendo uso de un lenguaje similar al utilizado por el ser humano cuando razona. Sin duda, los problemas abordados junto con los procesos mediante los cuales los autores plantean sus imaginativas soluciones hacen que este trabajo tenga una especial singularidad, sobre todo para los estudios del marketing. El camino que los autores proponen tiene dos variantes, una dirigida al modelado predictivo y otra al descriptivo, lo que le confiere un mayor atractivo y versatilidad como procedimiento de análisis, pudiendo aplicarse en múltiples escenarios tanto académicos como empresariales, al constituir un buen punto de apoyo para la adopción de decisiones. Es notorio el esfuerzo realizado con el fi n de presentar el conjunto de cuestiones tratadas en la obra con detalle y accesibilidad para facilitar su comprensión.
Contenido

Capítulo 1. Una aproximación inicial al marco de utilización de los modelos en la empresa: los sistemas de información
Capítulo 2. El modelado en Marketing: análisis teórico y empírico
Capítulo 3. Marco teórico de la metodología: Extracción de conocimientos y sistemas difusos evolutivos
Capítulo 4. Propuestas metodologicas para el modelado causal en Marketing mediante Sistemas Difusos Genéticos
Capítulo 5. Experimentación
Capítulo 6. Consideraciones finales


Acerca de los autores

Francisco J. Martínez-López. Licenciado en Administración y Dirección de Empresas (1998), DEA (2001) en el área de Marketing y Doctor con mención europea (2005) por la Universidad de Granada (UGR). Profesor del Departamento de Comercialización e Investigación de Mercados de la UGR y colaborador docente de la Universitat Oberta de Cataluña (UOC) en el área de marketing. Es miembro del “Grupo de Investigación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Empresa” (GITICE).

Jorge Casillas. Licenciado en Informática y de Doctor en Informática en la Universidad de Granada en 1998 y 2001, respectivamente. Es Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada, donde es miembro del grupo de investigación “Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes”.

Francisco José Martínez López. Catedrático de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de Huelva, imparte docencia en las áreas de Informática y Sistemas de Información, en la Licenciatura de Administración y Dirección de Empresas. Licenciado y Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales (con premio extraordinario). Es miembro del grupo de investigación GITICE, que actualmente dirige. Ha ocupado diversos cargos académicos en la Universidad de Huelva, donde es Rector en la actualidad.


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